Ишеним аралыгы. аны эмне жана аны кантип колдонууга болот?

Ишеним аралыгы, статистика тармагында бизге келди. ишенимдүүлүгүн жогорку даражасы менен белгисиз көрсөткүчтү аныктоо үчүн кызмат кылат, бул бир катар. Бул түшүндүрүү жагы бир мисал менен болот.

Эгер кандайдыр бир кокустук маанисин, мисалы, кардар суроо-талапка жооп Server убакыт изилдеп келет дейли. Колдонуучу түрлөрү белгилүү дареги сайын, Server башка ылдамдыкта ага жооп берет. Ошентип, сыноо жооп убакыт кокустук эмес. Демек, ишеним аралыгы Бул параметрдин чектерин аныктоо үчүн, ошондой эле андан кийин 95% бир ыктымалдуулук менен талашып мүмкүн менен караша биз эсептелген алкакта жүрүш болот.

Же компаниянын соода маркасы билет канча эл билгиси келет. ишеним аралыгы эсептелет, анда бул мүмкүн болот, мисалы, 95% ыктымалдык бул кабардар керектөөчүлөрдүн үлүшү деп брэнд, аралыгы 27% дан 34% га чейин болот.

бул термин болгон ишеним сыяктуу наркы менен тыгыз байланышта турат. Ал керектүү жолду ишеним аралыгында киргизилген мүмкүндүгү болуп саналат. Бул мааниден алганда бул биздин каалаган аралыгы канчалык чоң болот көз каранды. алган мааниси, тар ишеним аралыгы, ошондой эле тескерисинче. Адатта, ал 90%, 95% же 99% га чейин белгиленет. балл 95% абдан популярдуу болуп саналат.

Кыймылы жок компоненти да байкоо тараган жана үлгүсүн өлчөмүн таасир этет. Анын аныктамасы суроо бар атрибуттуу тийиш ойго негизделген нормалдуу бөлүштүрүү мыйзамы. Бул билдирүү, ошондой эле Гаусс закону деп аталат. Анын айтымында, бул ыктымалдык тыгыздык менен көрсөтсө болот үзгүлтүксүз кокустук өзгөрмөнүн кадимки бөлүштүрүү деп аталат. нормалдуу бөлүштүрүүнүн божомол туура эмес болгон болсо, анда баа туура эмес болушу мүмкүн.

Биринчиден, үчүн ишеним аралыгын эсептөө үчүн кандай мамиле болсун күтүп. эки мүмкүн болгон учурлар бар. Чачуу (кокустук өзгөрмөнүн сапырып даражасы) белгилүү болгон же жок болушу мүмкүн. Белгилүү болсо, ишеним аралыгы төмөнкүдөй жардамы менен эсептелинет:

Масел е - Т * σ / (sqrt (о)) <= α <= масел е + Т * σ / (sqrt (н)), анда

α - белги,

Т - Лаплас бөлүштүрүү столдун параметр,

sqrt (н) - жалпы өлчөмү тамыр каралган көлөмдөн ,

σ - дисперсияны тамыр.

дисперсиясы белгисиз болсо, ал биз каалаган сапаттан бардык баалуулуктарын билген болсо, эсептеп алууга болот. Бул үчүн төмөнкүдөй колдонуу:

σ2 = h2sr - (масел е) 2, деги

h2sr - изилденген сапаттан аянттарында орточо мааниси

(Масел е) - 2 чарчы маани мүнөздүү.

Мындай учурда ишеним аралыгын эсептеп турган формула бир аз башкача болот:

Масел е - Т * с / (sqrt (о)) <= α <= масел е + Т * с / (sqrt (н)), анда

XCP - үлгү, билдирет

α - белги,

Т - Студенттик бөлүштүрүү стол т = т тарабынан табылган параметр (ɣ; н-1),

sqrt (н) - үлгү өлчөмү тамыр,

с - дисперсияны тамыр.

Бир мисал карап көрөлү. 7 өлчөөнүн жыйынтыгы 30 жана ченегенде параметр чыныгы баалуулугун камтыйт тандамалык дисперсиялардын 36 барабар, ал 99% ишеним аралыгы бир ыктымалдуулук менен табылган керек барабар тест өзгөчөлүгү, орточо салмактанып алынган наркы аныкталган деп элестетели.

Биринчиден, биз т кандай аныктама: Т = т (0,99; 7-1) = 3.71. жогорудагы колдонуп, биз ала:

Масел е - Т * с / (sqrt (о)) <= α <= масел е + Т + с / (sqrt (N))

30 - 3.71 * 36 / (sqrt (7)) <= α <= 30 + 3.71 * 36 / (sqrt (7))

21,587 <= α <= 38,413

карама болгон ишеним белгилүү ыкма менен болуп жаткан сыяктуу, ошондой эле математикалык күтүп менен гана белгилүү балл калыс дисперсиясы эсептик жагдай боюнча эч кандай маалымат жок болсо да эсептелет. Алар каалаган болсо, абдан татаал жана, алар ар дайым тармакта тапса болот, анткени биз, аны эсептөө үчүн бул жерде болуш бербейт.

Биз аталган ишеним аралык жыйын Excel программасы же тармак кызматы аркылуу аныкталат, бир гана деп белгилешет.