Изилдөөчүлөр жаңы түстөрдү түзүү үчүн жасалма интеллект "үйрөткөн"

Жасалма акыл зор ийгиликтерге жетишти жана аны адамдык жөндөмдөрдүн жагынан жогору турат. Бактыга жараша, көмүртек кремнийди ажырай турган көп жерлер бар, алардын бири түсүн түзүү болуп саналат.

Компьютер изилдөөчү Dzheynel Шейн гана түс түзүү мүмкүн эмес бир Машина үйрөнүү алгоритми иштелип чыккан, бирок ал да аларды чакырды. Сиз менен бактылуу жашап бул учурда чыгармачыл адамдар коркунучтуу деле эмес болчу деп айта алам. Алар роботтор көтөрүлүшү коопсуз, түсүн деп ойлойм.

Жасалма нейрон тармак

"Бир бүтүн катары жасалма нейрон тармагынын түзүмүн карап, ал, чынында эле, барган сайын күрөң, беж жана боз кабылдаган эмес деген тыянак чыгарууга болот. Жасалма акыл түстөрдүн ар кыл боёкторун "аныктоо өтө начар жөндөмү бар - анын Tumblr беттеги билдирүүсүндө бир окумуштуу Шейн жазган.

Жасалма акыл ойлоп арасында Gray чаттагы деген жаркыраган жеӊүүчү бар, тымызын кызгылт Testing деп компьютер болуп Snowbonk жана антикалык кызгылтым, деп аталган банк Батт, саргыч-боз, деп атады. Бирок, өзгөчө жетишкендик Turdly (англис тилинен которгондо "катаал") жөнөкөй атын алган кумдуу-күрөң болот.

аттары кызыктай сезилиши да, ал эми алар боюнча окумуштуулардын иши абдан кызыктуу болду. башталышы 7700 түстөрдү камтыган Sherwin-Williams, каталогу болгон.

"Smart" алгоритм

Шейн Ars Technica айтылгандай, ал белгилүү бир катар менен бардык белгилер болжой алгоритмин колдонгон. Бул түс айкалыштарда канча кызыл, жашыл жана кёк аныктай алат RGB баалуулуктарына негизделген жаңы машиналарды түзүү үчүн кызыктуу.

"Жасалма нейрон тармагынын окуу жараянына Кийинчерээк мыкты даярдалган болот. - Шейн өзүнүн блогунда улантууда. - Бул жерде, AI дайыма так болбосо да, ак, кызыл жана ак болуп, мисалы, негизги түстөрдү аныктай алат ".

зарыл болгон маалыматтарды камсыз кылуу

Учурда, компьютер окумуштуулары менен программисттер Машина үйрөнүү мүмкүнчүлүгү чектерин сынап жатабыз. новатордук мамиле ачкычы машина үйрөнүү үчүн мүмкүнчүлүктөрдү камсыз кылуу болуп саналат. алгоритмдер түстөрдү түшүнүүгө программаланган, бирок машина ойлоп табуучулар жетиштүү маалымат менен камсыз кыла турган болсо, анда жалпы түшүнүк алууга болот.

бул ёткён жылдын биринчи жасалма чалгындоо болуп AlphaGo, программалык мүмкүн билүү. Ал адамга байыркы оюн Go бир партия утуп алууга жетишкен. машина, ошондой эле алдамчылыктын аныктоо онлайн сунуштары колдонулат, ал тургай, аймагы менен машине окутуп жатат.