Ченөө маалыматтар семантикалык ыкмасы: негизи, негизги түшүнүктөрү жана касиеттери

Semantic маалымат өлчөө ыкмасы - бул эмне? Бул тууралуу ал негизделген? аткаруу максаттары жана милдеттери кайсылар? Мунун баары биз ушул макалада талкууланат.

жалпы маалымат

Кээ бир учурларда, семантикалык маалыматты өлчөө ыкмасы? Кабыл алган кабарды маалымат, пайыздык мазмун жагындагы маанисин пайдалануу - деп аны пайдаланууга турат. Бирок, биринчи кезекте, анын ал эмнени билдирерин izyasnenie берсин. Бул семантикалык маалымат өлчөө ыкмасы экенин белгилей кетүү керек - бул дагы эле толугу менен түзүлгөн эмес, кыйын расмий ыкма болуп саналат. Бул алынган маалыматтарды маанисин көлөмүн өлчөө үчүн колдонулат. Башка сөз менен айтканда, бул учурда зарыл алган көп маалымат. Мындай мамиле алынган маалыматтардын мазмуну тарабын аныктоо үчүн колдонулат. Биз семантикалык маалыматты өлчөө үчүн бир ыкма жөнүндө сөз болсо, биз менен тыгыз каралып жаткан тема менен тыгыз байланышта шпаргалка, түшүнүгүн колдонушат. Бул эмнени билдирет?

тезаурус

Мен бир тууган кыскача кириш сөз жасоо жана өлчөө маалыматтардын маанилик ыкмасы тууралуу бир суроого жооп бергим келет. Аны ким койду? Ал бул ыкманы колдонуу кибернетика Норберт Viner негиздөөчүсү сунуш кылды, бирок ал биздин мекендешибиз А. Ю. Shreydera таасири астында олуттуу өнүгүүсү башталат. а эмне тезаурус? Бул аты алуучунун маалымат маалыматтардын топтомун белгилөө үчүн колдонулат. Биз алган кабардын мазмунуна менен тезаурус салыштырып карасак, бул белгисиздик кыскарды кантип табууга болот. Мен бир ката, эл көп сандаган таасири астында көп учурда туура келет. Ошентип, алар жол Клод Шеннон тарабынан киргизилген семантикалык маалыматты өлчөө деп ишенебиз. Бул ката кетти так белгилүү эмес, бирок бул туура эмес. Klod Shennon маалыматтарды статистикалык чарасын киргизилген "мураскору" жана семантикалык болуп эсептелет.

алынган кабарга маанилик маалыматтын көлөмүн аныктоо үчүн жуурулушуу мамиле

кетиш үчүн эмне бир нерсе керек? өлчөө семантикалык ыкма отуруп маалымат жонокой окула чиймелер түрүндөгү маалыматтарды пайдалуулугу маалыматтарын элестетүүгө мүмкүнчүлүк колдонот. Бул иш жүзүндө эмнени билдирет? кырдаал полёта карайлы тактоо. Колдонуучу алынган кабарга (нөлгө барабар) маани-мазмуну тууралуу эч кандай билимге ээ болсо, анда семантикалык маалыматтардын суммасы ушул эле барабар болуп калат. Бул оптималдуу маанисин таба мүмкүнбү? Ооба! Ошентип, тезаурус деп аталат, мында максималдуу маанилик маалыматтардын суммасы. Кел тез мисал карап көрөлү. баары белгилүү, анткени, колдонуучу, белгисиз чет тилинде жазылган бир кабар, же бир адамдын анда эмне деп айтылат, бирок аны мындан ары кабар окуй алат алды дейли. Мындай учурларда биз кабар нөл семантикалык маалыматтар бар экенин айтышат.

тарыхый өнүгүшү

Балким, бир аз жогору, ал жөнүндө сөз болуш керек, ал эми учакта кеч эмес. Башында, семантикалык маалыматты өлчөө ыкмасы 1928-жылы Ralfom Hartli киргизилген. Биз негиздөөчүсү көп Клод Шеннон тарабынан айтылган эле мурун айтылган. Эмне үчүн, мисалы, ким деп эсептешет? семантикалык маалымат өлчөө жана Ralfom Hartli ыкмасы 1928-жылы киргизилген, бирок чындык, тактап айтканда, 1948-жылы, ал жалпыланган, ал Klod Shennon жана Uorren Uiver болду. Андан кийин, кибернетика Норберт Viner негиздөөчүсү Ю. I. Shneyderom багытталган иш-чараларды түрүндө жогорку таануу алган шпаргалка ыкмасы идеясы пайда болгон. Муну түшүнүү үчүн, билим кыйла жогорку керек экенин белгилей кетүү керек.

натыйжалуулугу

Биз иш жүзүндө тезаурус ыкмасы кандай? Ал маалымат тууганы мүлккө ээ тезистин реалдуу тастыктоо болуп саналат. Ал бир тууганы (же жекече) бар экенин белгилей кетүү керек. Калыс илимий баа берүү мүмкүнчүлүгүнө ээ болуу үчүн, биз ааламдагы шпаргалка түшүнүгүн киргизген. өзгөрүшүнө жана анын чен адамзат алат деп билимдин маанисин көрсөтүп турат. Бул натыйжа (же орто) так деп эмес, маалымат алууга болот. Мисалы, ноутбуктар, алалы. Компүтерлер трубка технологиянын жана ар бир структуралык элементтин бит мамлекеттин негизинде түзүлгөн жана алгач эсептөө үчүн колдонулган. Азыр, дээрлик ар бир адам бул технологиялардын негизинде иштейт бир нерсе бар: радио, тел, компүтерди, сыналгы, ноутбук. Ал тургай азыркы Муздаткыч, плиталары жана кир жуучу адамдын үй түзмөктөрдү жоюу жөнүндө маалымат чыгармага негизделген аз электрондук бар.

илимий ыкма

Кайда маалыматты өлчөө маанилик ыкмасын карап жатат? Компьютер - бул маселени ар түрдүү аспектилери менен алектенген илим болуп саналат. Ошол эле өзгөчөлүк болуп саналат? ыкмасы "чыныгы / жалган" системасында, же аз системасын колдонууга негизделген: "Бир / нөл". Эгер сиз кээ бир маалыматтарды алып, ал сөз бирдиктерин жагат деп аталат өзүнчө бирдиктерге бөлүнөт: сөздөрүн, муундары, жана башка ушу сыяктуу. Ар бир бирдиги белгилүү бир мааниге ээ болот. Кел тез мисал карап көрөлү. Жакынкы эки дос болуп саналат. Бир сөз менен экинчи болду. "Бүгүн биз бир күн бар" күн эс алууга - ар бир адам билет. Ошондуктан, бул маалыматтын мааниси нөлгө барабар. Экинчи иштейт деп эртең айта турган болсо, анда ал биринчи сюрприз болот. Чынында эле, бул учурда ал пландар, мисалы, боулинг барып же студияга кызыгып, бир адам курат, ал үзгүлтүккө болуп чыгышы мүмкүн. айтылган, мисалы, ар бир бөлүгү адамдардын жана нөлү бар десек болот.

колдонуу түшүнүктөр

Ал эми дагы деле шпаргалка бирок колдонулат? маалымат өлчөө маанилик ыкмасын түшүнө билүү үчүн дагы эмне керек? мындан ары да изилдеп болот негизги түшүнүктөр көбүрөөк - белги системалары. Аларга ылайык, мисалы, анын белгилери, же сөз айкаштарын түшүндүрүү эрежелери эле сөз аркылуу, маанисин түшүнгөн. илим дагы бир мисал карап көрөлү. Компүтерлер шарттуу нөлдөр жана иштейт. Чынында, бул машина компоненттеринин азыктандыруу үчүн төмөнкү жана жогорку чыңалуу болуп саналат. Алар акырына жок адамдарга жана нөлдүн өтөт. Эки техникалары ортосундагы айырманы байкай алат? Жообу табылган - үзгүлтүккө. Ошол эле маалымат өтүп, анда биз, мисалы, сөздөрдүн ар түрдүү блокторду алуу, сөз айкаштарын, жана жеке баалуулуктарды. өзүнчө блокторго маалыматтарды камтыган оозеки адамдын сөзүндө ошондой эле тынымды колдонулат. Алардын көпчүлүгү биз байкап турган, абдан кылдат болуп, "машинага". Бул максатта бир катында чекит үтүр болуп саналат.

өзгөчөлүктөрү

анын семантикалык маалымат өлчөө ыкмасы бар темасы жана башка касиеттери жөнүндө карап көрөлү. Биз буга чейин маалымат маанилүүлүгүн баа деп аталган атайын мамиле, берерин билебиз. Биз маалыматтар ушундай жол менен бааланат деп айта алабызбы, объективдүү болушу керек? Жок, бул туура эмес. Маалымат бир түшүндүрмө. мектебинин бир мисал карап көрөлү. мурда кабыл алынган программанын турган бир студенти бар, класста берилген эмнени изилдейт орточо Энес б. Биринчиден, бул мектепте окуп жүрүп алган маалыматтын көбү, ал эле эмес, биринчи жолу угуп үчүн / окуган жакшы билет, анткени өтө алсыз пайыздык болот. мүмкүнчүлүгү боюнча, бул аны (ал теманы сунуштоо учурунда байкап мугалимдин жекече байкоо, башка байланыштуу) абдан баалуу болмок эмес болот. гана алыстан жаңы маалымат нерсе уккан кызтекелер да, ошондуктан көп баллга тартиби жөнүндө, класста баяндалган болот, ал үчүн маалыматтарды, наркын.

жыйынтыктоо

Ушул биз иштеп жаткан көйгөйдү чече ала турган бир гана жол менен эмес, - бул илим өлчөө маалыматтардын маанилик жолу белгилей кетүү зарыл. тандоо максаттары жана ушул мүмкүнчүлүктөрдү көз каранды болушу керек. Ошондуктан, бир муктаждык бар тема же ага кызыкдар болсо, биз бир гана күчтүү семантикалык, бар тышкары, дагы майда-чүйдөсүнө чейин, аны изилдеп, маалыматты ченөө кандай башка ыкмаларын билүү үчүн сунуш кылышы мүмкүн.