Математикалык статистиканын методдору. регрессиялык талдоо

мөөнөттүү Көптүк регрессиялык анализ баштады колдонуу Пирсон (Пирсон) жыл 1908 ге чейин сүйлөшүп, анын иштери менен. Ал кыймылсыз мүлктүн Сооданы өткөрүүнүн агент бир мисал катары атады. үйлөрдү өз ноталарын-жылы соода адиси ар бир түзүмү булагы маалыматтар бир катар эсеп келди. болон соодалоонун жыйынтыгы боюнча, бул бүтүмдүн баасы боюнча зор таасир эткен турган нерсе аныктайт.

бүтүмдөрдүн көп сандаган талдоо кызыктуу жыйынтыктарды берди. көп себептердин таасири астында акыркы наркы, кээде парадоксалдуу жыйынтыкка алып, ал тургай, ачык-айкын "ыргытуу", төмөндөтүлгөн баа индексинин сатылган жогорку баштапкы Мүмкүнчүлүгү үйү болот.

Бул анализдин колдонуу экинчиси иш берилет адис кадрлар, кызматкери пайда аныктоо тапшырылган. Кеп зарыл болгон бөлүштүрүү ар бир негизги суммасы эмес, жасаган белгилүү бир ишти, анын баалуулуктарын бекем кармануу экенин жаткан. дээрлик окшош Variant чечим милдеттерди, ар түрдүү пайда математикалык деъгээлинде көбүрөөк кароону талап кылат.

-Жылы математикалык статистиканын, маанилүү жер "регрессиялык анализ" бөлүмүндө берилген чөйрөдө түшүнүк менен камтылат көз карандылыкты изилдөө үчүн колдонулган практикалык ыкмаларын бириктирген бар. Бул мамилелер статистикалык анализдер алынган маалыматтар арасында байкалат.

негизги көптүк арасында регрессиялык анализ милдеттери үч максаты бар: аныктоо регрессиялык аркалашат жалпы түрүнө; Регрессия тендемесинин киргизилген, белгисиз параметр баа куруу; регрессия статистикалык гипотезаларды текшерүү. эксперименталдык байкоолордун натыйжасында баалуулуктардын бир жуп ортосунда мамилелерди изилдөө жүрүшүндө жана компоненттерди саны (көп) терип-жылы (x1, y1), ..., (XN, сарбаздары), регрессия теориясынын ордуна негизделген жана бир маанидеги үчүн сунуш Y башка X туруктуу бойдон калууда болгонуна карабастан, бир ыктымалдык бөлүштүрүү болуп саналат.

Y өзгөрмөлүү X наркына жараша болот жыйынтыгы, бул көз карандылык ар түрдүү мыйзамдар, жыйынтыгы так байкоо талдоо мүнөзүнө жана багытына таасир аркылуу аныктаса болот. Сынамык модель жөнөкөйлөштүрүлгөн, бирок мүмкүн болгон айрым божомолдоолорго негизделген. негизги шарты параметр X наркы көзөмөлүндө турат. Анын мааниси эксперимент башталганга чейин берилет.

Эксперимент учурунда болсо, XY ээ-жаа бербей өзгөрмөлөр бир жуп, регрессиялык анализ ушул эле ыкма менен жүзөгө ашырылат, ал эми биз Кокус чондуктардын байланыш изилдөө изилдей турган натыйжасы, чечмелөө үчүн, ыкмаларын колдонгон байланыш талдоо. Статистикалык ыкмалары абстрактуу тема эмес. Алар адам ишмердүүлүгүнүн ар түрдүү тармактарда турмушта колдонууга болот.

Жогоруда аталган ыкманы аныктоо үчүн илимий булактарда мөөнөтү кенен пайдаланууга тапкан сызыктуу регрессиялык анализ. өзгөрмөнүн үчүн X мөөнөттүү regressor же божомолдоолордун жана көз каранды өзгөрмө Y-да criterial деп колдонулат. Бул термин математикалык байланыш өзгөрмө, бирок тергөө себеп-натыйжалуу байланыш чагылдырат.

Регрессиялык талдап байкоо жүргүзүү ар-жылдын жыйынтыгы боюнча кайра иштетүү колдонулат таралган ыкма болуп саналат. Бул ыкма аркылуу изилденген физикалык жана биологиялык милдети, ал ишке ашырылат жана экономика жана көркөм. регрессиялык анализ моделин колдонуп Mass башка аймактар. дисперсиялык талдоо, эксперимент, долбоорлоо тыгыз окутуунун ушул жол менен көп өлчөмдүү чыгарманын статистикалык талдоо.